بازشناسی پلاک خودرو متحرک به کمک پردازش تصویر

بازشناسی پلاک خودرو با استفاده از یادگیری ژرف

در این مقاله، روشی بر اساس یادگیری ژرف برای برجسته کردن شناسه‌ها و خواندن پلاک‌خودروهای ایرانی ارائه شده‌است. پژوهش حاضر برای ارتقای تصویر و برجسته کردن تصویر پلاک بجای استفاده از روش‌های متداول ارتقای تصویر از شبکه‌های عصبی همگشتی با ساختار رمزگذار-رمزگشا استفاده می‌کند. شبکه پیشنهاد شده می‌تواند با یادگیری تصاویر پلاک خودرو در شرایط متنوع، شناسه‌های پلاک خودرو را برجسته نماید. پس از آن، شناسه...

بهسازی تصویر پلاک خودرو

چکیده از جمله چالشهای مهم در زمینه ی خواندن پلاک خودرو وضعیت های نامناسبی همچون وجود لکه یا کثیفی،تغییر شکل فیزیکی و میخ پرچ در پلاک است ، که تشخیص پلاک خودرو را دشوار می کند. بهسازی تصویر می تواند تاثیر زیادی در نرخ بازشناسی تصاویری که کیفیت پایینی دارند داشته باشد . در این پایان نامه برای حل چالش های موجود ، ابتدا پیش پردازش هایی روی پلاک ورودی انجام داده و سپس روشی ترکیبی برای باینری سازی ...

طبقه بندی سیستم‌های پردازش تصویر در ردگیری اشیاء متحرک

استفاده از سیستم‌های بینایی و پردازش تصویر جهت تشخیص و ردگیری اشیاء در محیط های طبیعی مختلف با پیچیدگی بالایی مواجه می‌باشد. همچنین، انسداد شیء هدف، ثبات رنگی، ردگیری چند شی در مقابل دید یک چشمی، نویز در تصاویر، شکل پیچیده شی و تغییرات روشنایی صحنه، از مهم‌ترین چالش‌ها‌ی سیستم‌های بینایی است. در سال‌های اخیر، تلاش زیادی در راستای بهبود سامانه های تشخیص و ردگیری اشیاء در شرایط مختلف صورت گرفته ...

اندازه گیری میزان سایش ابزار به کمک پردازش تصویر

پیش بینی عملکرد چغندرقند به کمک پردازش تصویر به صورت برخط

تعقیب مسیر نگاه با استفاده از پردازش تصویر به منظور کمک به افراد ناتوان حرکتی

هدف از انجام این پروژه تعقیب حرکت‌های چشم کاربر در هنگام کار با رایانه است؛ طراحی سیستمی که در عین سادگی و ارزان بودن از سرعت و دقت قابل قبولی بمنظور کار با رایانه برخوردار باشد. سامانه تعقیب‌گر معرفی شده، بدون استفاده از هرگونه سخت‌افزار اضافی و نور مادون قرمز و تنها با استفاده از دوربین تعبیه شده در رایانه‌های همراه معمولی قادر به تعقیب زمان واقعی حرکات چشم فرد است. در سامانه ...